Предлагаю работу Факторный и кластерный анализ данных R-studio

[SHAREWOOD]

На любом наборе данных (собственном или публичном*) необходимо 1) Выполнить эксплораторный факторный анализ данных: а) проанализировать корреляционную структуру имеющегося набора данных; б) оценить возможности применения эксплораторного факторного анализа для обработки имеющегося набора данных; в) описать результаты применения эксплораторного факторного анализа; г) содержательно проинтерпретировать результаты эксплораторного факторного анализа; д) визуализировать результаты эксплораторного факторного анализа 2) Выполнить эксплораторный кластерный анализ данных: а) описать результаты применения кластерного анализа; б) визуализировать результаты кластерного анализа; в) содержательно проинтерпретировать результаты кластерного анализа Задание выполняется в шесть этапов: Этап 1 выбор датасета + корреляционный анализ (группа загружает файл-датасет и скрипт R на своих данных с корреляционным анализом) Этап 2 эксплораторный факторный анализ на своих данных (группа загружает скрипт R на своих данных с эксплораторным факторным анализов, завершающийся выводом о количестве факторов, соответствующий алгоритму, разобранному на семинарском занятии) Этап 3 интерпретация результатов эксплораторного факторного анализа (группа закгружает текст в формате pdf, содержащий таблицу факторизации на своих данных и описание полученных факторов) Этап 4 кластерный анализ на своих данных (группа загружает скрипт R на своих данных с кластерным анализом и визуализацией его результатов, соответствующий алгоритму, разобранному на семинарском занятии) Этап 5 визуализация результатов кластерного анализа на своих данных (группа загружает скрипт R на своих данных с визуализацией результатов кластерного анализа, соответствующий алгоритму, разобранному на семинарском занятии) Этап 6 подготовка итогового отчета (группа загружает файл с данными, скрипт R, интегрирующий все этапы выполнения задания, и текстовый отчет в формате pdf, выполненный...

Откликнуться на задание: